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张瑾

张瑾

系别:管理科学与工程系
全职教师:副教授
电话:8610-82500552 邮箱:zhangjin@rbs.ruc.edu.cn
地址:明德商学楼0925

个人简历

教育经历:

2013年 清华大学经济管理学院 管理学博士

2009年 清华大学计算机科学与技术系 工学硕士

2006年 清华大学计算机科学与技术系 工学学士

工作经历:

2017.08 至今 中国人民大学商学院,副教授

2013.08-2017.07 中国人民大学商学院,讲师

研究方向

大数据管理与分析、文本挖掘、商务智能、电子商务、社会网络分析

讲授课程

商业数据分析、商务智能与数据挖掘

研究成果

期刊论文选列(Selected Journal Papers)

1.“Extracting Representative Information on Intra-Organizational Blogging Platforms”, MIS Quarterly, 41(4), 2017. (with Guo, X., Wei, Q., Chen, G., and Qiao, D.)

2.“Finding Competitive Keywords from Query Logs to Enhance Search Engine Advertising”, Information & Management, 54(4): 531-543, 2017. (with Qiao, D., Wei, Q., and Chen, G.)

3.“Content and Structure Coverage: Extracting a Diverse Information Subset”, INFORMS Journal on Computing, 29(4): 660-675, 2017. (with Ma, B., Wei, Q., Chen, G., and Guo, X.)

4.“A Novel Bipartite Graph Based Competitiveness Degree Analysis from Query Logs”, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11(2): 21:1-21:25, 2016. (with Wei, Q., Qiao, D., Chen, G., and Guo, X.)

5.“Providing Consistent Opinions from Online Reviews: A Heuristic Stepwise Optimization Approach”, INFORMS Journal on Computing, 28(2): 236-250, 2016. (with Zhang, Z., Chen, G., Guo, X., and Wei, Q.)

6.“An Approach to Finding the Cost-effective Immunization Targets for Information Assurance”, Decision Support Systems, 67: 40-52, 2014. (with Liu, G., and Chen, G.)

7.“Extracting Representative Information to Enhance Flexible Data Queries”, IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, 23(6): 928-941, 2012. (with Chen, G., and Tang, X.)

课题:

1. 国家自然科学基金面上项目,“基于在线问答社区的智能信息服务方法及其用户决策影响研究”,2018.1-2021.12,项目主持人。

2. 国家自然科学基金青年项目,“基于用户生成内容的新型市场竞争智能分析方法的研究”,2015.1-2017.12,项目主持人。

社会兼职及荣誉

担任国家自然科学基金通讯评议专家,以及多个国际期刊评审专家,包括Information System Research、ACM Transaction on Management Information Systems、Information & Management等。曾获得教育部博士研究生学术新人奖、北京市优秀博士毕业生、清华大学学术新秀、清华大学优秀博士论文、中国人民大学商学院最佳本科生教师等荣誉。

教授观点

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